데이터 분석 2일 특강¶

NumPy · Pandas · Matplotlib 로 배우는 데이터 분석 입문 과정입니다. 모든 노트북은 데이터가 코드 안에 내장되어 있어 별도 파일 다운로드 없이 바로 실습할 수 있습니다.

구성¶

자료	내용
Day 1	데이터를 숫자로 다루기 — NumPy, Pandas
Day 2	데이터를 그림으로 보여주기 — groupby, Matplotlib, 미니 프로젝트
자습 문제집	수업 사이 자습 (섹션 A → B → C, 하루 한 섹션)
연습문제집	난이도별 연습 (기초 / 중급 / 심화)

각 노트북 페이지 상단의 Open in Colab 배지를 누르면 브라우저에서 바로 실행됩니다 (구글 계정 필요). 열자마자 파일 → Drive에 사본 저장 후, 저장된 사본에서 실습하세요.

프로그램 설치 (최초 1회)
- Python — 설치 첫 화면에서 "Add python.exe to PATH" 반드시 체크
- VS Code + 확장(Ctrl+Shift+X): Python, Jupyter (둘 다 Microsoft 제공)
저장소 받기 — GitHub 저장소에서 Code → Download ZIP 또는 git clone https://github.com/ddkani/data-camp-2day.git
가상환경 + 라이브러리 설치 — VS Code 로 폴더를 열고 터미널(Ctrl+`)에서:
```
py -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
```
- py 명령이 없다는 오류가 나면 py 대신 python 을 사용하세요.
- activate 에서 "스크립트를 실행할 수 없습니다" 오류가 나면 아래를 한 번 실행 후 재시도: Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
- 노트북 실행 — 노트북 파일을 열고 오른쪽 위 Select Kernel → Python Environments → .venv 선택 후, 셀을 위에서부터 Shift + Enter 로 실행

진행 안내